- -pv
スレッドの閲覧状況:
現在、- がスレを見ています。
これまでに合計 - 表示されました。
※PC・スマホの表示回数をカウントしてます。
※24時間表示がないスレのPVはリセットされます。

だれかニューラルネットのロボットについて語ろうぜ

33忍法帖【Lv=5,トロル,vG7】 :2017/12/02(土)09:15:31 ID:41s
本稿では、McClelland、McNaughton、and O'Reilly(1995)が最初に述べた補完的学習システム(CLS)の枠組みの背後にある
中心的なアイディアの運命を概観する。 このフレームワークは、なぜ脳が2つの差別的に特化した学習および記憶システムを
必要とするのかを説明し、それらの中心的特性(すなわち、海馬を短期間のエピソード記憶のための疎なパターン分離システム
および新皮質を分散重複システム潜在的な意味構造を抽出するためにエピソード全体に徐々に統合するため)。 我々は、海馬
の記憶エンコーディングおよびリコールの基本的な神経プロセス、結び付きエンコーディング、ヒト認識記憶、皮質における
初期海馬学習の統合、エンコード対ダイナミックモジュレーションの重要なトピックの範囲について、CLSフレームワークの
適用を検討する。リコール、および海馬と新皮質との間の相乗的相互作用。 全体として、CLSの枠組みは、過去15年間の実績
データが主な原則を確認しながら、現場で不可欠な理論的な力のままです。
このレスの続きを表示(2件)

新着レスの表示 | ここまで読んだ

名前: mail:





だれかニューラルネットのロボットについて語ろうぜ
CRITEO